从算力短缺到“存力”短缺，AI时代未来存储何以成为关键战场？
这场“存力”短缺的根源，并非简单的周期性波动，而是随着AI大模型训练与推理的深入，存储已从后台的“数据仓库”跃升为决定AI系统实际性能的关键瓶颈，众多分析预测，这一轮由AI浪潮驱动的“超级周期”将持续至2026年底乃至更久。AI需求引爆“存力”短缺，这既是对存储产业的挑战，也是一场倒逼变革与技术进步的机遇。
AI时代，“存力”为何短缺？
换而言之，AI时代，存储不再只是被动的数据仓库，而是决定整个AI系统性能上限的关键环节。美光测算显示，每台AI服务器的DRAM 需求和NAND 需求是普通服务器的8倍和3倍，AI服务器对存储的需求远超传统服务器。
随着AI带来的历史性机遇，三星、SK海力士、美光等存储巨头将80%以上先进产能转向高毛利的HBM（高带宽内存）和DDR5，大幅压缩DDR4等成熟制程产能。这种“弃低追高”策略导致消费级存储产品供应严重短缺，也是本轮“超级周期”使得消费市场同步震荡的原因。
一方面，大模型指数级暴涨的存储需求，使得“存储墙”问题迅速暴露：万亿参数模型已难以容纳于有限且价格高昂的HBM（高带宽内存）中，而当存储设备面临高强度、尤其是混合随机读写负载时，其每秒输入/输出操作数（IOPS）会突然急剧下降，昂贵的GPU资源常常处于“饥饿状态”。
能否直接绕过CPU，由GPU与存储直接沟通？在这一架构变革下，AI SSD应运而生，AI SSD是为AI而生的存储，它第一次本质地进入了算力的主链路，让数据存储可以直接参与AI的训练和推理，完美适配GPU的高并发特点。
AI驱动新一轮存储变革，我国创新企业如何抓住机遇？
全球存储产业已开始为下一代AI场景布局GPU直连的数据调度方式，2025年起，铠侠、三星、SK海力士、英韧科技以及华为陆续推出AI SSD的规划，数据IO开始从CPU主导演化为由GPU主导。
“存储即计算，AI SSD正在成为算力体系的核心底座。算力的上限由GPU决定，但算力的价值由SSD来放大。”英韧科技数据存储技术副总裁陈杰博士向记者介绍道。在英韧科技的产品路标中，AI SSD的实现不是简单的单点突破，而是三重重构，一是介质重构，需要微秒级新型介质，提供更低延迟、更久耐用性，以更高传输效率促进AI SSD发展。二是架构重构，以更高效的主控架构完美适配GPU的高并发计算特点，要求主控具备深度并行、精简堆栈、智能调度三大能力。三是链接重构，适配最新的PCIe 6.0甚至PCIe 7.0，以及未来的CXL架构协议，为AI计算中小粒度并发场景提供千万级乃至亿级以上的IOPS高性能。
在应用方案上，英韧科技联合Graid Technology实现了基于N3X SSD与SupremeRAID™ Ultra Ada 2.0的存储解决方案。该方案通过将N3X与SupremeRAID™ Ultra Ada卡深度集成，在24盘配置下实现了惊人的4K随机读取3620万IOPS。尤为重要的是，在单盘故障的降级模式下，系统仍能维持1260万IOPS，相比传统软件RAID性能骤降超过99%的窘境，该方案为AI服务器提供了极致的数据保护与性能韧性，确保大规模训练任务不受单点故障影响，显著提升AI基础设施的可靠性与投资回报率。该方案也在本次CFMS峰会上进行了现场演示。
